话说,尽管 SQL 数据库一直是我们IT行业中最有用的工具,然而,它们这样在行业中超过15年以上的“转正”终于就要寿终正寝了。现在,虽然关系型数据库仍然无所不在,但它越来越不能满足我们的需要了。NoSQL成为了业界的新宠。
但是,各种 "NoSQL" 数据库之间的差异比当年众多关系型数据库之间的差异要大许多。这就加大了人们在建设自己的应用是选择合适的数据库的难度。
在这篇汇总的PK中,我们对 Cassandra, Mongodb, CouchDB, Redis, Riak 和 HBase 进行了比较,以供参考:
CouchDB
- Written in: Erlang
- Main point关键点: DB consistency一致性, ease of use易用
- License 许可协议: Apache
- Protocol 协议: HTTP/REST
- Bi-directional (!) replication双向复制,
- continuous or ad-hoc,
- with conflict detection冲突检测,
- thus, master-master replication. (!) 主主复制
- MVCC - write operations do not block reads 写操作不会阻塞读操作
- Previous versions of documents are available 文本式
- Crash-only (reliable) design 可靠性设计
- Needs compacting from time to time
- Views: embedded内部嵌入 map/reduce算法
- Formatting views: lists & shows
- Server-side document validation possible
- Authentication possible
- Real-time updates via _changes (!) 实时更新
- Attachment handling
- thus, CouchApps (standalone js apps)
- jQuery library included
适用: 累计 堆积计算, 偶尔改变数据, 预先定义的查询. 非常注重版本控制的场合.
举例: CRM, CMS系统. 主-主复制是其特别亮点,可以易于多个站点部署。
Redis
- Written in: C/C++
- Main point 关键点: Blazing fast 超快
- License: BSD
- Protocol: Telnet-like
- Disk-backed in-memory database, 磁盘后备,内存数据库
- but since 2.0, it can swap to disk. 但是从2.0开始直接交换到磁盘
- Master-slave replication 主-从复制
- Simple keys and values, 简单的key-value形式
- but complex operations like ZREVRANGEBYSCORE 但是复杂操作类似ZREVRANGEBYSCORE
- INCR & co (good for rate limiting or statistics)
- Has sets (also union/diff/inter)
- Has lists (also a queue; blocking pop)
- Has hashes (objects of multiple fields)
- Of all these databases, only Redis does transactions (!) 在这些数据库中,只有Redis有事务机制。
- Values can be set to expire (as in a cache) 如同缓存一样,值能被设置为超过一定时间过期失效。
- Sorted sets (high score table, good for range queries) 有排序的sets,善于range查询。
- Pub/Sub and WATCH on data changes (!) 采取Pub/Sub 和观察者WATCH事件触发数据变化。
适用: 在可以控制的数据库大小情况下(放得下整个内存),快速改变数据,快速写数据。
举例: 股票价格系统 分析,实时数据收集,联系等等。
MongoDB
- Written in: C++
- Main point: Retains some friendly properties of SQL. 保留类似SQL风格.(Query, index)
- License: AGPL (Drivers: Apache)
- Protocol: Custom, binary (BSON)
- Master/slave replication 主从复制(分布式状态集群方式)
- Queries are javascript expressions 查询是javascript表达式
- Run arbitrary javascript functions server-side
- Better update-in-place than CouchDB 比CouchDB更好地就地更新
- Sharding built-in 内置分片碎片
- Uses memory mapped files for data storage 使用内存对应文件方式实现数据存储
- Performance over features
- After crash, it needs to repair tables 当崩溃后,需要修复表。
适用: 需要动态查询. 愿意事先定义索引indexes, 不需要 map/reduce 功能. 你需要巨大的数据库有良好性能,你需要CouchDB但是你数据变化改变很频繁,需要频繁写。
举例: 适合所有MySQL 或者 PostgreSQL场合,它也适合
Cassandra
- Written in: Java
- Main point: 大表模型BigTable 和 Dynamo中最好的
- License: Apache
- Protocol: Custom, binary (Thrift)
- Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
- Querying by column, range of keys 按列查询
- BigTable-like features: columns, column families 列
- Writes are much faster than reads (!) 写快于读
- Map/reduce possible with Apache Hadoop
- 部分复杂性可能由于Java自身原因(如配置configuration, seeing exceptions, etc)
适用: 当写操作多于读操作 (如日志logging).
举例: 银行Banking, 金融系统,写必须快于都的场合,实时的数据分析等.
Riak
- Written in: Erlang & C, some Javascript
- Main point: 容错性Fault tolerance 失败恢复 可靠性好
- License: Apache
- Protocol: HTTP/REST
- Tunable trade-offs for distribution and replication (N, R, W)
- Pre- and post-commit hooks,
- for validation and security.
- Built-in full-text search 内置全文本搜索
- 在 Javascript 中Map/reduce 或 Erlang 支持
- Comes in "open source" and "enterprise" editions 有两个版本
适用: 如果你希望有类似Cassandra-like (Dynamo-like)风格, 但是你不想处理器复杂性和膨胀性。单服务器有良好可伸缩性scalability, 可用性availability 和容错性 fault-tolerance, 采取是昂贵的多站点复制multi-site replication.
举例: 销售点数据收集,工厂控制系统,那些不能允许几秒当机的场合。
HBase
(With the help of ghshephard)
- Written in: Java
- Main point: 十亿级别的行 X 百万级别的列 大容量
- License: Apache
- Protocol: HTTP/REST (also Thrift)
- Modeled after BigTable 大表模型
- Map/reduce with Hadoop 内置Map/reduce
- Query predicate push down via server side scan and get filters
- Optimizations for real time queries 能够实时获得基于查询的优化
- A high performance Thrift gateway 高性能的Thrift型网关
- HTTP supports XML, Protobuf, and binary
- Cascading, hive, and pig source and sink modules
- Jruby-based (JIRB) shell
- No single point of failure 无单点风险
- Rolling restart for configuration changes and minor upgrades
- Random access performance is like MySQL 随机访问的性能类似MySQL
适用: 如果你喜欢大表模型BigTable. :) 你需要随机 实时的读写操作
举例: Facebook 消息数据库
当然,所有这些数据库系统都有比列在这里多得多的功能特性。我这里仅仅依据我个人认识列出一些关键特性,并且这些项目的开发也很活跃,我将尽力保持更新。
-- Kristof
相关推荐
官方给出的三种NoSQL数据库:SequoiaDB&Cassandra&MongoDB性能对比测试报告;值得参考;
数据库管理 技术关键词: MongoDB 内容关键词: NoSQL文档数据库 用途: 用于存储和检索大量的分布式数据 ...MongoDB是一个NoSQL数据库,使用文档来存储数据,非常适合处理大量的数据,以及在水平扩展方面具有优势。
主流NoSQL数据库全方位评测:MongoDB
MongoDB等NoSQL数据库背后蕴涵的哲学是不同的平台应该使用不同类型的数据库,MongoDB通过降低一些特性来达到性能的提高,这在很多大型站点中是可行的。因为MongoDB是非原子性的,所以如果如果应用需要事务,还是需要...
便于学习nosql,hbase的PPT,学习好材料。
《NoSQL数据库原理与应用案例教程》PPT课件(共9单元)第4章 HBase原理实现.pdf《NoSQL数据库原理与应用案例教程》PPT课件(共9单元)第4章 HBase原理实现.pdf《NoSQL数据库原理与应用案例教程》PPT课件(共9单元)第4章 ...
非关系数据库(经常被称为NoSQL)的特点是弹性和可伸缩性。另外,它们可以存储大数据并与云计算系统协同工作。这些因素导致非关系数据库非常流行。在2013年,NoSQL数据库的种类达到了150多个,并且一直在增长,多种...
NoSQL: 即Not Only SQL 与关系型数据库相对应的,也可理解为 no relational ,即非关系型数据库 。 NoSQL数据库PPT全文共20页,当前为第3页。 二.NoSQL数据库的产生 关系数据库面临挑战 关系数据库面对超大规模和...
《Oracle NoSQL数据库:实时大数据管理》讲述如何全面运用Oracle NoSQL数据库这个经济实惠的解决方案来存储、检索和更新海量的非结构化数据。本书在紧贴实用的示例的引导下,介绍Oracle NoSQL数据库的安装、配置、...
针对这种情况,这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 Membase、Neo4j和HBase进行了比较: (编注1:NoSQL:是一项全新的数据库革命性运动,NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的...
教程名称:NoSQL数据库之MongoDB视频讲解(17集附源码)课程目录:【】MongoDB - 1【视频讲解】【】NoSQL数据库之MongoDB - 11【】NoSQL数据库之MongoDB - 16【】NoSQL数据库之MongoDB - 5【】NoSQL数据库之MongoDB-...
(1)理解4种数据库(MySQL、HBase,Redis和 MongoDB)的概念及不同点。(2)熟练使用4种数据库操作常用的 Shell命令。 (3)熟悉4种数据库操作常用的Java API。 A.4.2实验平台 (1)操作系统:Linux(建议Ubuntu 16.04)。(2...
详细地介绍NoSQL数据库,NoSQL数据库的特点,适用场景,与关系型数据库的对比,Redis数据库的介绍,Redis与MongoDB数据库、MySQL数据库的比较,Redis数据库在Linux系统下的安装与部署。
NoSQL数据库技术实战 数据库书籍!
是全世界排名第二的NoSQL数据库 Cassandra下载: Cassandra的文档: Cassandra的JIRA: Cassandra的源代码: Cassandra的技术博客: Cassandra的Meetup Group: Cassandra针对不同语言的客户端Driver: 使用...
Linux运维-03-NoSQL数据库之MongoDB-03Mongodb相关介绍.mp4
Linux运维-03-NoSQL数据库之MongoDB-14mongodb扩展安装.mp4